Exploring Multi-Objective Exercise Recommendations in Online Education Systems

2019, Dec 20    

总结:基于目标均衡的习题推荐。主要创新点:推荐习题时,综合考虑,习题难度的平滑、复习和预习、及学习者的参与程度。主要方法:强化学习与马尔科夫决策过程

Cognitive diagnosis:aiming at discovering student mastery levels on knowledge concepts

认知诊断:旨在发现学习者对知识概念的掌握程度

DINA:对每个学生的知识状态用一个向量表示,其掌握还是未掌握每个知识点

问题建模:根据学习者u的历史练习记录e,e用词向量、知识概念、和难度系数表示,从而向学习者推荐练习题

解决思路:马尔科夫决策过程

状态:学习者当前的的知识状态

行动:推荐习题et+1给学习者

奖赏:学生做题后的反馈

转移矩阵:在状态st时采取行为at后进入到的下一个状态st+1

mdp